Ücretsiz AI Okuryazarlığı Öğrenme Yolu
AI araçlarını kullanmayı değil, AI ile çalışmayı öğren
AI-Native Çalışma Temelleri
AI’ın ne yapabildiğini bilmek artık yeterli değil. Bu öğrenme yolu; AI kullanımını gerçek dönüşümden ayırmayı, insan ve AI arasında karar haklarını tasarlamayı, agent’ları doğru sınırlar içinde konumlandırmayı ve hız kadar kalite, güven ve sonuçları yönetmeyi öğretir.
Ücretsiz · 10 ders · ~97 dakika · 15 soruluk final değerlendirme · doğrulanabilir başarı belgesi
Kimin için
AI ile çalışmayı ve işi yeniden tasarlamayı anlamak isteyen:
- • Yöneticiler ve takım liderleri
- • Ürün, teknoloji ve operasyon profesyonelleri
- • Dönüşüm ve değişim liderleri
- • AI girişimlerinde karar veren veya sorumluluk alan profesyoneller
Neler yapabileceksin
- • AI araç kullanımını gerçek AI dönüşümünden ayırmak
- • Tekil görevler yerine uçtan uca iş akışını düşünmek
- • İnsan ve AI arasında karar ve yetki sınırları kurmak
- • AI agent’ları rol, izin, handoff ve hesap verebilirlikle tasarlamak
- • Human-in/on/above-the-loop gözetim modellerini ayırmak
- • Güven, yönetişim ve recovery mekanizmalarını çalışma sistemine yerleştirmek
- • AI pilotlarını hızın yanında kalite, sonuç ve riskle değerlendirmek
AI LITERACY → WORK DESIGN
Asıl soru “AI ne yapabilir?” değil, “kim ne yapmalı?”
AI’ın kapasitesini bilmek başlangıçtır. Değer, bu kapasitenin doğru iş akışına, doğru karar hakkına, doğru kontrole ve açık insan sahipliğine yerleştirilmesiyle oluşur.
- İş akışı
- Otomatikleşen tek görevi değil, talebin sonuca ulaştığı bütün sistemi gör.
- Karar
- AI’nın ne önereceğini, ne yapabileceğini, nerede duracağını ve kime eskale edeceğini belirle.
- Kontrol
- Gözetimi risk, hacim, geri alınabilirlik ve gözlemlenebilirliğe göre tasarla.
- Öğrenme
- Hızın yanında kalite, kullanıcı sonucu, hata ve insan kapasitesini de ölç.
Nasıl çalışır?
Düşünme modelini kur, gerçek iş kararlarında uygula ve öğrendiğini doğrula.
01
Düşünme modelini kur
10 kısa dersle AI-assisted, AI-native ve agentic çalışma arasındaki farklardan iş akışı, karar hakları, insan gözetimi ve yönetişime kadar temel modeli oluştur.
02
Gerçek iş kararlarında uygula
Her modüldeki iş vakalarında en güçlü yaklaşımı seç, nedenini gör ve kavramı kendi iş bağlamına taşı.
03
Bilgini doğrula
30 soruluk bankadan seçilen 15 soruluk final değerlendirmede en az %80 başarı sağlayarak doğrulanabilir AgileKoç başarı belgeni kazan.
AgileKoç başarı belgesi
Öğrendiğini doğrulanabilir hale getir
10 dersi tamamlayıp final değerlendirmede en az %80 başarı sağladığında paylaşılabilir ve herkese açık doğrulanabilir AgileKoç başarı belgesi kazanırsın. Bu belge bilgi temelli bir öğrenme başarısını doğrular; uygulamalı mesleki yeterlik veya akredite sertifikasyon değildir.
Öğrenme yolu içeriği10 adım · ~97 dkTümünü gör +Daralt −
- AI Araç Kullanımı, AI Dönüşümü DeğildirAraç kullanımını; iş akışı, karar ve operating model dönüşümünden ayır.8 dk
- AI-Native Organizasyon Nedir?AI-assisted, AI-enabled, AI-first, AI-native ve agentic çalışma arasındaki farkı ayırt et.12 dk
- Görevlerden İş AkışlarınaYerel görev hızını uçtan uca akış, bekleme ve sonuç iyileşmesinden ayır.9 dk
- İnsan ve AI Arasında Karar HaklarıÖneri, eylem, onay, override ve eskalasyon haklarını karar riskine göre dağıt.10 dk
- Takım Arkadaşı Olarak AI Agent'larAgent'ın amacını, araçlarını, yetkisini, handoff ve hata davranışını açıkça tanımla.8 dk
- Human-in-the-Loop'tan Sistem SahipliğineIn-the-loop onayı, on-the-loop gözetimi ve sistem sahipliğini doğru bağlama yerleştir.9 dk
- AI'da Güven, Yönetişim ve Hesap VerebilirlikGüveni doğruluk skorundan ayır; sınır, izlenebilirlik, sahiplik ve recovery ile kur.10 dk
- AI Deneyleri, Değerlendirmeler ve Feedback Loop'larıAI pilotunu hipotez, baseline, kalite, sonuç ve balancing measure'larla yönet.9 dk
- AI-Native Ekip İşletim ModeliBireysel AI hızını ortak standartlara, takım öğrenmesine ve güvenilir sonuçlara dönüştür.10 dk
- İlk AI-Native İş Akışını TasarlaSonuç, akış sınırı, insan-AI katkısı, risk ve ilk kanıtı birleştiren test edilebilir hipotez eskizi oluştur.12 dk
Final değerlendirme
Değerlendirmenin kilidini açmak için tüm zorunlu adımları tamamla (0/10).
Başlamadan önce
Erişim, süre, değerlendirme ve AgileKoç başarı belgesi hakkında kısa yanıtlar.
- Bu yol kimler için?
- AI ile çalışmayı yeniden tasarlamak için vendor bağımsız temele ihtiyaç duyan yöneticiler, takım liderleri, ürün, teknoloji, operasyon ve değişim profesyonelleri için.
- Teknik bilgi veya kodlama gerekir mi?
- Hayır. Yol, implementation framework'leri veya prompt yazımı yerine iş akışları, kararlar, hesap verebilirlik, yönetişim ve ekip tasarımına odaklanır.
- Bu yolda PracticeLab var mı?
- Hayır. Temeller yolu derslerden oluşur ve bilgi ölçen final değerlendirmeyle biter. Uygulamalı PracticeLab yolları ayrı olacaktır.
- Ne kadar sürer?
- 10 dersin tahmini toplam süresi 97 dakikadır. Hesabın ilerlemeyi kaydeder; daha sonra devam edebilirsin.
- Başarı belgesini nasıl kazanırım?
- 10 dersin tamamını bitirip final değerlendirmede en az %80 başarı sağlamalısın. Belgen daha sonra otomatik oluşturulur.