Ücretsiz AI-native temeller yolu
AI ile yalnızca görevleri değil, çalışma sistemini yeniden tasarla
AI-native çalışma için pratik bir temel oluştur: benimseme ile dönüşümü ayır, insan ve AI karar haklarını tasarla, agent'ları sınırları belli takım arkadaşları olarak konumlandır ve hızı kalite, güven ve sonuçlarla birlikte yönet.
- Ücretsiz · 10 ders · final değerlendirme
- Başlangıç
- ~97 dk
- 10 adım
- Doğrulanabilir başarı belgesi
Kimin için
- • Yöneticiler ve takım liderleri
- • Ürün, teknoloji ve operasyon profesyonelleri
- • AI dönüşümünü yöneten değişim liderleri
Neler yapabileceksin
- • AI araç kullanımını AI-native dönüşümden ayırabilme
- • İnsan ve AI karar haklarını risk ve bağlama göre tasarlayabilme
- • Tekil görevlerden uçtan uca iş akışlarına geçişi açıklayabilme
- • Agent'ları sınırları ve sorumluluğu tanımlı takım arkadaşları olarak konumlandırabilme
Merkezdeki tasarım sorusu
Kim ne yapmalı ve sonuçtan kim hesap vermeli?
Bu yol AI'yı çalışma sisteminin bir parçası olarak ele alır. Her otomasyon tercihini sonuç, karar sınırı, gözetim modeli ve adlandırılmış insan sahipliğiyle bağlar.
- İş
- Yalnızca otomatikleşen görevi değil, uçtan uca akışı gör.
- Karar
- Öneri, eylem, onay, override ve eskalasyonu ayır.
- Kontrol
- Gözetimi sonuç ağırlığı, hacim, geri alınabilirlik ve kanıta göre seç.
- Öğrenme
- Kalite, sonuç ve denge sinyalleriyle tasarımı güncelle.
Nasıl çalışır?
Tekil AI kullanımından iş akışı, yetki, yönetişim ve öğrenmeyi birleştiren tutarlı bir modele ilerle.
01
Ayrımları öğren
Araç kullanımı, AI-native tasarım ve agentic çalışma arasındaki farkları kuran 10 kısa dersi tamamla.
02
Test edilebilir hipotezini kur
Yerel ve puanlanmayan beş soruluk eskizle sonucu, akış sınırını, tamamlayıcı rolleri, riski ve ilk kanıt sinyalini seç.
03
Final değerlendirmeyi geç
30 soruluk bankadan seçilen 15 soruyu yanıtla ve en az %80 başarı sağla.
AgileKoç başarı belgesi
Uygulamalı yetkinliği değil, temel bilgiyi doğrula
10 dersin tamamını bitirip final değerlendirmede en az %80 başarı sağladığında paylaşılabilir AgileKoç başarı belgesi kazanırsın. Bu belge AI-native çalışma temelleri bilgisini gösterir; uygulamalı mesleki yeterlik veya akredite sertifikasyon değildir.
Öğrenme yolu içeriği10 adım · ~97 dkTümünü gör +Daralt −
- AI Araç Kullanımı, AI Dönüşümü DeğildirAraç kullanımını; iş akışı, karar ve operating model dönüşümünden ayır.8 dk
- AI-Native Organizasyon Nedir?AI-assisted, AI-enabled, AI-first, AI-native ve agentic çalışma arasındaki farkı ayırt et.12 dk
- Görevlerden İş AkışlarınaYerel görev hızını uçtan uca akış, bekleme ve sonuç iyileşmesinden ayır.9 dk
- İnsan ve AI Arasında Karar HaklarıÖneri, eylem, onay, override ve eskalasyon haklarını karar riskine göre dağıt.10 dk
- Takım Arkadaşı Olarak AI Agent'larAgent'ın amacını, araçlarını, yetkisini, handoff ve hata davranışını açıkça tanımla.8 dk
- Human-in-the-Loop'tan Sistem SahipliğineIn-the-loop onayı, on-the-loop gözetimi ve sistem sahipliğini doğru bağlama yerleştir.9 dk
- AI'da Güven, Yönetişim ve Hesap VerebilirlikGüveni doğruluk skorundan ayır; sınır, izlenebilirlik, sahiplik ve recovery ile kur.10 dk
- AI Deneyleri, Değerlendirmeler ve Feedback Loop'larıAI pilotunu hipotez, baseline, kalite, sonuç ve balancing measure'larla yönet.9 dk
- AI-Native Ekip İşletim ModeliBireysel AI hızını ortak standartlara, takım öğrenmesine ve güvenilir sonuçlara dönüştür.10 dk
- İlk AI-Native İş Akışını TasarlaSonuç, akış sınırı, insan-AI katkısı, risk ve ilk kanıtı birleştiren test edilebilir hipotez eskizi oluştur.12 dk
Final değerlendirme
Değerlendirmenin kilidini açmak için tüm zorunlu adımları tamamla (0/10).
Başlamadan önce
Erişim, süre, değerlendirme ve AgileKoç başarı belgesi hakkında kısa yanıtlar.
- Bu yol kimler için?
- AI ile çalışmayı yeniden tasarlamak için vendor bağımsız temele ihtiyaç duyan yöneticiler, takım liderleri, ürün, teknoloji, operasyon ve değişim profesyonelleri için.
- Teknik bilgi veya kodlama gerekir mi?
- Hayır. Yol, implementation framework'leri veya prompt yazımı yerine iş akışları, kararlar, hesap verebilirlik, yönetişim ve ekip tasarımına odaklanır.
- Bu yolda PracticeLab var mı?
- Hayır. Temeller yolu derslerden oluşur ve bilgi ölçen final değerlendirmeyle biter. Uygulamalı PracticeLab yolları ayrı olacaktır.
- Ne kadar sürer?
- 10 dersin tahmini toplam süresi 97 dakikadır. Hesabın ilerlemeyi kaydeder; daha sonra devam edebilirsin.
- Başarı belgesini nasıl kazanırım?
- 10 dersin tamamını bitirip final değerlendirmede en az %80 başarı sağlamalısın. Belgen daha sonra otomatik oluşturulur.