İlk AI-Native iş akışını tasarla
Temeller yolunun sonunda ihtiyacın ayrıntılı bir operasyon tasarımı değil, test edilmeye değer bir hipotezdir. Bu kısa eskiz sonraki uygulamalı çalışmanın yerini almaz; hangi akışın neden ele alınacağını görünür kılar.
İlk tasarımın standardı
Kullanışlı bir hipotez eskizi; değişmesi gereken sonucu, akışın başlangıç ve bitişini, insan ile AI'nın tamamlayıcı katkısını, en önemli riski ve fikri sınayacak tek kanıt sinyalini araç seçmeden önce açıklar.
Beş soruda workflow hipotezi kur
Aşağıdaki kısa çalışma tarayıcında kalır, puanlanmaz ve operasyonel blueprint veya uygulamalı yetkinlik kanıtı değildir.
Sonuç
Kullanıcı veya iş için hangi değişim gerçekleşmeli?
Akış sınırı
Talep nerede başlar, değer ne zaman teslim edilmiş sayılır?
Tamamlayıcılık
İnsan hangi muhakemeyi, AI hangi ölçek veya örüntü gücünü getirir?
En önemli risk
Hangi yanlış varsayım veya sonuç fikri durdurmalıdır?
İlk kanıt
Dar bir deneyde hangi sinyal devam edip etmeyeceğini gösterir?
Çalışılmış örnek
Haftalık yönetici durum akışı
Ekipler her cuma veriyi farklı formatlarda topluyor, bir PM iki gün slayt hazırlıyor, yöneticiler pazartesi güncelliğini yitirmiş bilgiyle karar veriyor. Yeni tasarımda agent izinli kaynaklardan kanıt topluyor, çelişki ve eksikleri işaretliyor; sahipler istisnaları çözüyor ve yönetici kararlarıyla sonraki rapor ölçütleri güncelleniyor.
Agent'ın işi nerede bitiyor?
Kanıtı toplama, provenance gösterme, tutarsızlığı işaretleme ve taslak özetlemede. Öncelik trade-off'u ve kaynak taahhüdü adlandırılmış yönetici kararında kalıyor; eksik kaynak veya düşük güven handoff tetikliyor.
Hipotez eskizinden sonra sorulacak dört soru
Varsayım
Tasarımın çalışması için doğru olmak zorunda olan şey nedir?
En küçük deney
Bunu hangi dar kapsam ve gerçek veriyle sınayabilirsin?
Stop eşiği
Hangi zarar veya sapma deneyi durdurur?
Karar
Kanıta göre ne zaman scale, adjust veya stop diyeceksin?
Yanlış inanış
“Detaylı bir iş akışı diyagramı, akışın çalışacağının kanıtıdır.”
Diyagram bir hipotezi görünür kılar. Gerçek performans ancak temsil gücü olan değerlendirme, sınırlı pilot ve üretim sinyalleriyle öğrenilir.
Şimdi kendi akışını tasarla
Tek bir tekrarlayan iş akışı seç ve aşağıdaki beş soruyla test edilebilir hipotezini oluştur.
Mükemmel cevap arama. Belirsiz kalan noktaları açıkça yaz; onlar bir sonraki deneyin girdisidir.
Yerel, puanlanmayan çalışma
İş akışı hipotez eskizin
Yanıtlar bu tarayıcıda kalır ve puanlama için gönderilmez.
01Bu iş akışı hangi sonucu iyileştirmeli?
02İş akışı nerede başlıyor ve ne zaman bitmiş sayılıyor?
03İnsan hangi muhakemeyi, AI hangi ölçek veya örüntü gücünü getirmeli?
04En önemli yanlış varsayım veya istenmeyen sonuç nedir?
05Dar bir deneyde hangi sinyal devam edip etmeyeceğini göstermeli?
Bu eskiz neyi sınayacağını seçmene yardım eder. Uygulamalı yol, onu işletim blueprint'ine dönüştürür.
Aklında kalsın
Temel seviyedeki çıktı ayrıntılı blueprint değil; doğru akışı seçmeye yarayan açık, sınırlı ve test edilebilir bir hipotezdir.